
當 Stripe Radar 不夠用時:用智能體補上免費試用詐欺缺口
Stripe Radar 無法攔截所有免費試用濫用者。看看智能體如何自動標記可疑註冊與模式,補上免費試用詐欺缺口。
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預設啟用電腦使用權、Meta Ads 連接器 GA、PowerPoint 匯出、編輯器範本與摺疊聊天執行。

Zero 全新模板協助 AI 工具用戶更快將提示轉為精緻簡報、影片與插圖,並為團隊帶來可重複使用的工作流程。

什麼是前線部署工程師、AI 實驗室為何聘用他們,以及2026薪資。

GLM 5.2、持久聊天草稿、雙擊重新命名、即時回饋,以及全新 Enterprise 方案。

在 Zero 中使用 GLM-5.2 進行長上下文編碼、專案級重構、除錯及工具密集型智能體工作流程。

開放點數用量、建議後續動作,以及 Cloudflare 連接器正式上線與 Kimi K2.7 Code — 本週 Zero 推出給所有人的更新。

將 Atlas Cloud 連接到 VM0,只需描述需求即可產生影片、圖片與文字。一步步教你在 Zero 智能體內執行 Atlas Cloud 模型。

在 Zero 中使用 Claude Fable 5,實現高階程式開發、研究與智能體工作流程。

本週 Zero 新增:排程對話、產物側邊欄、自助權限與新連接器。查看 2026 年 6 月 1 日當週的所有產品更新。

了解如何直接在經過遮罩的 Neon 資料庫上執行隱私安全的創辦人級 BI,無需資料湖或資料倉儲。以自然語言提問並獲得答案。

兩場產品工作坊讓我們比22用戶訪談更了解智能體真正為誰而建。這裡說明了改變的原因,以及為何鴻溝能這麼快消失。

AI 代理程式如何依據目標、讀取背景資料、使用工具並檢查結果?透過使用虛構資料的行銷示範任務,了解運作方式,以及哪些操作需要人工核准。

AI 隊友讀取團隊資料、完成多步驟工作,並交回可檢查的成果。了解如何交辦工作、設定核准程序、儲存可重複使用的工作流程,以及人仍須承擔的責任。

代理式 AI 會依目標規劃步驟、使用工具並檢查結果。透過續約準備的示例,了解工作循環、適用任務,以及自主程度、可靠性與權限的差別。

聊天機器人回答問題,AI 代理程式依目標採取行動,AI 同事則是被賦予固定工作的代理程式。透過同一任務的三種做法,比較資料來源、交付成果與人工核准界限。

以商務範例解釋 AI 代理程式的 5 種經典類型,並區分決策方式、多代理系統與工作角色,幫助團隊依任務和權限選擇合適的做法。

AI 代理程式是具體系統,代理式 AI 則描述更廣的工作方式。了解不同定義與常見迷思,並比較同一任務交給代理程式、工作流程與自動化的差別。

AI 員工是負責固定工作角色的 AI 代理程式。了解哪些研究、草稿與彙整工作可以交辦,哪些決策仍由人負責,以及如何評估 AI 員工產品。