
Zeroの最新情報 — 5月5日の週
ほぼあらゆる種類のファイルをチャットへ、より賢い画像アップロード、新しいギャラリー。
エージェントネイティブ開発とAIインフラの未来に関する洞察、チュートリアル、最新情報。

ほぼあらゆる種類のファイルをチャットへ、より賢い画像アップロード、新しいギャラリー。

ブログ制作をエンドツーエンドで回すために組んだAIワークフロー。

Telegram、Usage ハブ、チャットの音声、コスト 5 分の 1 の DeepSeek V4 Pro。

AI時代のフロントエンドエンジニアが語る、プロダクトとエンジニアリングの新しい協業モデル。

6つの新機能、19のユースケース、100ドルの無料クレジット。

コパイロット時代は頭打ちに。真のAI同僚に必要なものとは何か。

Claude Opus 4.7がvm0全体で利用可能に — 同じ価格で、機能はアップグレード。

1,400万ドルを調達しました。Zeroとは何か、私たちが構築したもの、そして次に来るものをお伝えします。

あなたのエージェントのシステムプロンプトが官僚主義になっている理由。

VM0パブリックベータ:24/7サンドボックスで自然言語を使ってAIエージェントを構築。

VMの複雑さなしにスケーラブルなエージェントインフラを構築する。

構造化された人間主導のワークフローを使用してAIエージェントをチームメイトとして管理する方法

質問に答えるチャットボット、目標に向けて行動するAIエージェント、継続的な仕事を任されたAI同僚。同じ業務を3通りで進め、情報源、成果物、人の承認の違いを解説します。

AIエージェントは具体的なシステム、エージェンティックAIはより広い働き方を表す言葉です。定義の違いや自律性の程度を整理し、エージェント、ワークフロー、自動化を同じ業務で比較します。

AIエージェントが目標、背景情報、ツール、フィードバックをどう使うかを解説。架空のデータを使ったマーケティング業務のデモを通じて、動作の仕組みと人が承認する場面を紹介します。

単純反射型、モデルベース型、目標ベース型、効用ベース型、学習型の5種類を業務の例で解説。マルチエージェントとの違いと、仕事に合った選び方も紹介します。

AIチームメイトはチームの情報を読み、複数の手順で仕事を進め、確認できる成果を返します。仕事の任せ方、承認、再利用できるワークフロー、人に残る責任を解説します。

AI社員は、継続的な役割を任されたAIエージェントです。調査や下書きなど任せられる仕事、人が担う判断と責任、製品を見極める際の確認点を解説します。

エージェンティックAI(エージェント型AI)は、目標に向けて計画し、ツールを使い、結果を確認します。契約更新の準備を例に、仕組みと活用場面、自律性・信頼性・権限の違いを解説します。