
มีอะไรใหม่ใน Zero — สัปดาห์วันที่ 28 เมษายน
สัปดาห์นี้ใน Zero: ตัวเชื่อมต่อ Telegram, Usage hub ใหม่, แชทเสียง และ DeepSeek V4 Pro ราคาถูกลง ดูอัปเดตผลิตภัณฑ์ทั้งหมดประจำสัปดาห์ที่ 28 เมษายน 2026.
ข้อมูลเชิงลึก บทช่วยสอน และการอัปเดตเกี่ยวกับเพื่อนร่วมทีม AI และอนาคตของความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI

สัปดาห์นี้ใน Zero: ตัวเชื่อมต่อ Telegram, Usage hub ใหม่, แชทเสียง และ DeepSeek V4 Pro ราคาถูกลง ดูอัปเดตผลิตภัณฑ์ทั้งหมดประจำสัปดาห์ที่ 28 เมษายน 2026.

มุมมองของวิศวกร frontend ต่อ design-as-code: นักออกแบบและวิศวกรหนึ่งคนสร้างแพลตฟอร์มใหม่ทั้งระบบใน 12 วันด้วยเวิร์กโฟลว์ออกแบบ-วิศวกรรมยุค AI

สัปดาห์นี้ใน Zero: 6 ฟีเจอร์ใหม่, 19 กรณีการใช้งานล่าสุด และ $100 เครดิตฟรีให้ทดลองใช้งาน ดูอัปเดตผลิตภัณฑ์ทั้งหมดประจำสัปดาห์ที่ 21 เมษายน 2026

ยุค copilot กำลังถึงจุดอิ่มตัว ดูว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างไรเมื่อ AI ทำงานอัตโนมัติในฐานะเพื่อนร่วมงาน ความสามารถที่ AI เพื่อนร่วมทีมต้องมี และเหตุผลที่สำคัญในตอนนี้

Zero ทำงานบน Claude Opus 4.7 บน vm0 ในราคาเดิม พร้อมความสามารถและเหตุผลที่ดีขึ้น ดูว่าการอัปเกรดนี้ส่งผลต่อเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์คุณอย่างไร

เราระดมทุนได้ $14M นี่คือ Zero จริง ๆ ทีม 6 คนสร้างอะไรในหนึ่งเดือน และทิศทางต่อไปของผลิตภัณฑ์ อัปเดตตรงจาก VM0.

เหตุใด system prompt ของ agent จึงเหมือนระบบราชการ และบริบทแท้จริงหมายถึงอะไรในการสร้าง AI agent ที่ปรับตัวได้ ไม่ใช่แค่ทำตามกฎ

VM0 public beta พร้อมให้ใช้งานแล้ว สร้าง AI agent ได้ในไม่กี่นาทีด้วยภาษาธรรมชาติและรันใน sandbox ที่ปลอดภัย 24/7 ดูรายละเอียดและวิธีเริ่มต้นใช้งาน

วิธีสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI agent แบบ serverless ที่ปรับขนาดได้โดยไม่ต้องยุ่งยากกับ VM ดูการรัน agent ใน production โดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์หรือ orchestration

เวิร์กโฟลว์ VM0 dev สำหรับจัดการ AI agent แบบทีม: กระบวนการที่มีโครงสร้าง นำโดยมนุษย์ สำหรับมอบหมาย ตรวจสอบ และส่งงานข้ามหลาย agent

วิธีที่เราใช้ VM0 ขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ build-in-public ด้วย AI เปลี่ยนงานวิศวกรรมประจำวันเป็นอัปเดตที่มนุษย์ตรวจสอบได้ คุณสามารถคัดลอกเทมเพลตนี้ได้

วิธีทดสอบทักษะ AI agent กับ API ที่เปลี่ยนแปลงบ่อย เพื่อให้ agent ของคุณทำงานต่อได้เมื่อ endpoint เปลี่ยน วิธีทดสอบ AI agent ที่ขยายได้

อธิบาย 5 ประเภทคลาสสิกของ AI Agent แบบเข้าใจง่าย พร้อมตัวอย่างทางธุรกิจ กรณีงานขายแบบทีละขั้นตอน และวิธีเลือกเอเจนต์ที่ทีมไว้ใจได้

พนักงาน AI คือ AI agent ที่ได้รับบทบาทประจำในเครื่องมือของคุณ ดูว่างานไหนส่งต่อได้ อะไรที่คนยังต้องดูแล และวิธีประเมินผลิตภัณฑ์พนักงาน AI

Agentic AI ทำงานไปสู่เป้าหมายด้วยการวางแผนทีละขั้น ใช้เครื่องมือ และตรวจผลลัพธ์ เรียนรู้ว่ามันทำงานอย่างไร เหมาะกับงานแบบไหน และคนยังควบคุมตรงไหน

AI Agent กับ Agentic AI สำหรับทีมธุรกิจ: ที่มาของคำ ทำไม Agentic เป็นเรื่องของระดับ ความเชื่อผิด ๆ ที่พบบ่อย ตัวอย่างจริง และ FAQ

AI Agent คืออะไร? คู่มือเข้าใจง่ายสำหรับทีมธุรกิจ: Agent ใช้เป้าหมาย บริบท เครื่องมือ และฟีดแบ็กอย่างไร อธิบายผ่านงานการตลาดจริงหนึ่งชิ้น

AI Agent vs แชตบอต vs เพื่อนร่วมงาน AI สำหรับทีมธุรกิจ: ควรส่งมอบอะไรให้แต่ละแบบ งานเดียวสามวิธี ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย และวิธีเลือก

AI teammate รับงานทั้งชิ้น ทำงานจากข้อมูลของทีม และส่งงานที่ตรวจและใช้ซ้ำได้กลับมา บทความนี้อธิบายว่าหมายถึงอะไร และมีข้อจำกัดตรงไหน